影像科大圣“火眼金睛”携手“人工智能”,让肺癌无处可藏!

肺癌是我国发病率和死亡率最高的癌症,每年约180万人死于肺癌。随着人口老龄化,肺癌的患病率将不断上升,且逐渐趋于年轻化。现代人的生活方式、环境污染等因素都是引发肺癌的罪魁祸首。虽然各种各样新的诊治方式不断应用,但是目前肺癌患者的生存结果仍不乐观,归根结底是早期诊断率低,如果能够早诊断早治疗,肺癌的致死率将大大降低。

过去的影像科医生只能靠着训练有素的“火眼金睛”为患者寻找诊断依据,在繁重高压的工作中很难保证每一个肺结节都显露真身。如今,人工智能(AI)作为新兴的科学技术飞速发展,与医疗领域紧密结合,为肺癌的早期诊断提供了新思路,并取得了显著的成效。AI让影像科医生如获至宝,在黑白灰的世界里拥有了第二双眼睛,极大地缓解了工作压力,减少由于视觉疲劳导致的漏诊误诊,改变当前医疗模式,有望使医生作为一个决策者的身份工作。AI在肺结节早筛中,具有高敏感性和特异性,对结节大小、密度、形态及周边组织相邻关系表达准确,且数据处理速度之快让人叹为观止,再通过人工对数据进行辨别分析,最终可诊断结节性质。影像科医生凭借丰富经验打磨的“火眼金睛”,有了AI的协助,如虎添翼,让肺结节无所遁形。而患者无需支付额外的费用,即可享受AI的贴心服务。当然广大群众也要提高健康体检意识,切勿讳疾忌医,只有我们共同努力,才能提高肺癌的早期诊断率,降低死亡率。

35岁的王先生,在单位体检时被告知有一枚肺结节,这让他十分焦虑,慕名来我院就诊,影像科张同主任建议王先生做高分辨率薄层CT检查,发现其肺结节是一个几乎没有实性成分的磨玻璃结节,周围隐约有细小毛刺,内部有空泡征,进入病灶的血管有增粗现象,根据多年经验认为此结节恶性可能性较大,倾向原位癌或微浸润腺癌。借助人工智能技术,结节得到了精准量化:大小1.2x0.9厘米,体积385.64立方毫米,通过结节性质分析,定性为高危结节。随后张同主任和胸外科团队会诊,建议实施肺结节手术,术后病理为原位腺癌伴微浸润。类似病例不胜枚举,AI作为辅助影像科医生诊断的工具,已经在肺癌患者的早期诊断中迈出了坚实的一步。

当然,人工智能目前仍处于起步阶段,还有很多领域等待探索,而且现行的法律没有清晰规定它应当承担的责任范围,一旦在医疗服务中出现失误,仍需要医生来承担相应责任。因此,它只能作为辅助,而不能逾越医生成为主导。未来的发展中,人工智能还将融合影像组学、基因组学、病理学,来预测肺癌的病理分型,测定肿瘤标志物,从而指导临床实施精准化治疗,更多地为人类造福。

问答:

1.胸部常规体检时选择做X线还是CT检查?

1.青少年若检查目的为确定肺部有无炎症性病变,是否得过结核或存在先天性发育异常—建议胸片

2. 40岁以上,尤其有吸烟或二手烟接触史、长期油烟吸入史、肺癌家族史者—建议低剂量肺CT检查

3.既往有肺部阳性发现或病变,需要随诊观察者—建议高分辨率薄层CT检查


2.频繁的CT检查是否对身体有危害?

我国平均每人每年受到的辐射剂量约为2.4mSv,一年内接受辐射量的安全值为50mSv,我们通常做的胸部CT平扫一般在6mSv,如果是低剂量CT则辐射量更少,所以正常情况下,每年1-2CT平扫是相对安全的。但人体对射线较为敏感的器官如甲状腺和性腺,如有条件尽量避免辐射,备孕中的女性、尚在生长发育中的未成年人也应适当避免CT检查。


参考文献:

1. Yoo, Hyunsuk, Lee, Sang Hyup, Arru, Chiara Daniela, et al. AI-based improvement in lung cancer detection on chest radiographs: results of a multi-reader study in NLST dataset. Eur Radiol. 2021; 31 (12): 9664-9674.

2. Sakamoto, Taro, Furukawa, Tomoi, Lami, Kris, et al. A narrative review of digital pathology and artificial intelligence: focusing on lung cancer. Transl Lung Cancer Res. 2020; 9 (5): 2255-2276.

3. Schreuder, Anton, Scholten, Ernst T, van Ginneken, Bram, et al. Artificial intelligence for detection and characterization of pulmonary nodules in lung cancer CT screening: ready for practice? Transl Lung Cancer Res. 2021; 10 (5): 2378-2388.