数智抗癌，健康同行：2026全国肿瘤防治宣传周AI特别节目精彩回顾 中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会

2026年4月17日下午，中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会主办的2026全国肿瘤防治宣传周AI特别节目《数智抗癌，健康同行》圆满举行。本次会议由中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会主办，智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心、Intelligent Oncology编辑部承办。

会议在播放中国抗癌协会宣传片后正式拉开帷幕。会议由中国医学科学院肿瘤医院、中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会主任委员宋咏梅教授，与重庆大学附属肿瘤医院、智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心主任徐波教授共同主持。本次研讨会聚焦“数字抗癌与智能肿瘤学前沿”，与会专家围绕从影像量化到病理大模型的智能诊疗体系、肺癌全周期管理、结直肠癌早筛策略等热点话题展开了深入交流。

一、智能肿瘤学：从“数”到“智”的诊疗范式变革

针对肿瘤诊疗中主观性强、难以量化的问题，蔡文立教授（重庆大学附属肿瘤医院、智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心常务副主任）提出了通过量化计算实现智能决策的路径：


宏观与微观的双向量化分析

影像学量化评估：通过测量肿瘤体积而非单纯直径，结合RECIST 1.1等国际标准，实现对肿瘤疗效（CR/PR/SD/PD）的客观、可重复评估。病理学量化诊断：利用AI技术对细胞异形程度、核面积、核浆比等进行量化计算，将主观描述转化为可追踪的客观指标，为AI模型训练奠定基础。

全流程AI应用场景落地

筛查与诊断：通过CT虚拟肠镜结合AI辅助诊断，替代传统侵入性检查；利用病理大模型（覆盖9大癌种、57种亚型）实现自动识别与分型。疗效与预后：通过纵向跟踪全身肿瘤负荷变化评估疗效；利用大模型预测肿瘤复发风险，实现从“看图”到“理解”再到“决策”的跨越。

虚拟MDT平台的构建

群体智能博弈机制：为解决专家资源稀缺问题，构建了基于大模型的虚拟MDT平台，汇集多学科专家知识，自动生成包含诊断、治疗方案及证据来源的MDT报告。全周期管理闭环：平台整合了从宏观影像、微观病理到分子影像的多模态数据，依据NCCN、CSCO等指南生成个性化治疗方案，实现从诊断到康复的全周期管理。

二、肺癌全周期管理与AI赋能

许川教授（电子科技大学附属医院·四川省人民医院、四川省政府特聘专家）针对肺癌“发病率高、生存率低”的现状，阐述了AI技术在“防筛诊治康”全周期的应用：


精准筛查与高效诊断

多模态筛查体系：结合影像AI（1分钟内定位结节，准确率超98%）与液体活检（ctDNA片段组学），实现“一管血筛查多种癌症”，并利用七种抗体检测试剂盒提高特异性。智能诊断辅助：通过深度学习模型快速提取影像特征，结合大语言模型整合影像、病理及临床资料，提升跨模态诊断效率。

治疗优化与康复管理

治疗决策与放疗计划：构建基于RAG的肿瘤治疗推荐系统，提供循证医学建议；利用AI模型将放疗自动计划效率提升40%，临床可接受率达82%。主动式康复管理：利用BMUNet模型预测肿瘤复发风险，结合智能随访系统与情感陪伴机器人（如LOVA），实现从被动治疗向主动健康管理的转变。

三、肿瘤早诊早防与免疫干预策略

曾泽贤研究员（北京大学定量生物学中心、北京大学博雅青年学者）以结直肠癌为例，强调了“免疫平衡期”干预的重要性，并提出了基于免疫信号的早筛与疫苗策略：


免疫平衡期的早筛价值

癌前干预窗口：指出肿瘤存在长期的“免疫平衡期”（如息肉阶段），在此阶段进行干预可显著降低发病率和死亡率。美国肠镜筛查数据显示，50岁以上人群发病率下降超30%。免疫信号监测：相比肿瘤释放信号，免疫细胞（T/B细胞）的迁移性更强，能更早捕获异常信号。利用TCR/BCR免疫组库测序，可实现对卵巢癌等疾病的早期检测。

mRNA肿瘤疫苗的预防前景

可编程免疫部署：借鉴新冠mRNA疫苗经验，提出针对癌前病变（如肺结节、乳腺结节）开发多价肿瘤疫苗，如通过提前部署针对KRAS、p53等高发突变的核酸序列诱发T细胞免疫，以阻断肿瘤发生。临床转化进展：Moderna等公司针对黑色素瘤的mRNA疫苗已进入II期临床，未来有望实现针对多种癌种的N价疫苗常规化接种。

四、自由交流与答疑环节

问题一：关于罕见肿瘤AI模型过拟合问题的探讨

提问人：刘海龙副教授（首都医科大学附属北京天坛医院、中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会委员）针对髓母细胞瘤等罕见病，数据量有限（全球队列仅1500例），AI建模极易过拟合，如何解决？回答人：许川教授目前算法层面仍在努力解决过拟合问题，建议临床医生现阶段重点做好高质量队列数据的收集与管理，为未来模型开发奠定基础。

问题二：关于新抗原筛选技术路径的探讨

提问人：刘海龙副教授已通过三代RNA测序获取海量新肽段，是否有AI技术能辅助筛选有效新抗原？回答人：曾泽贤研究员三代测序并非新抗原筛选的最优路径，建议直接通过质谱技术抓取Class I呈递的免疫肽段，并补充TCR数据，以更精准地锁定有效靶点。

总结

本次会议汇聚了肿瘤人工智能领域的顶尖专家，从影像量化、病理大模型、肺癌全周期管理、免疫早筛与疫苗研发等多个维度，展现了“数智抗癌”的广阔前景。从“数”到“智”的诊疗范式变革，正在为肿瘤患者带来更多希望。数智抗癌，健康同行——让我们共同期待智能肿瘤学的美好未来！
转自:肿瘤人工智能专业委员会微信公众号