肿瘤核医学研究进展篇(一)——《中国恶性肿瘤学科发展报告(2024)》

1. 概述  肿瘤核医学是核医学的重要分支,包括肿瘤核素显像诊断和核素治疗两部分内容,是肿瘤精准诊疗重要手段之一,在分子水平实现了肿瘤诊疗一体化。 肿瘤核素显像,即肿瘤核医学分子影像,是利用SPECT、PET分子影像和精细解剖结构影像(CT或MR)多模态影像融合设备(主要是SPECT/CT、PET/CT或PET/MR)和显像剂,即放射性核素分子影像探针,观察机体组织细胞中关键靶分子的分布和代谢变化,洞察肿瘤细胞的生物学特征、了解肿瘤的代谢异质性、抗原及受体分布异质性及疗效反应异质性,为肿瘤的精准早期特异诊断、分期分型、治疗方案选择和预后判断提供依据。 肿瘤核素治疗,是将治疗型核素通过物理或生物化学的靶向技术,引入到肿瘤部位,达到靶向内照射治疗目的,是最早的靶向治疗之一。其靶向技术包括:①生物靶向核素治疗;②物理靶向核素治疗;③生物+物理靶向核素治疗。 本学科的研究聚焦于前列腺癌18F/68Ga-PSMA显像与177Lu-PSMA 治疗、神经内分泌瘤18F/68Ga-DOTATATE显像与177Lu-DOTATATE治疗、肿瘤18F/68Ga-FAPI与177Lu-FAPI治疗的诊疗一体化;肝癌90Y玻璃或碳微球选择性内照射治疗、肿瘤125I粒子植入治疗以及肿瘤硼中子俘获治疗等。新的靶点不断涌现如Trop2、CAIX 、颗粒酶B、CXCR4、HER2、CCK2R、FGFR1相应的分子探针的开发及临床转化也层出不穷,展示出核医学在肿瘤精准诊疗中的巨大潜力。

2.我国发展现状                        

2.1 肿瘤核素显像研究新进展       

2.1.1 PET显像发展现状     正电子发射断层显像(Positron Emission Tomography, PET)是一种功能性分子影像技术,广泛应用于肿瘤学、神经科学、心血管疾病和药物代谢研究。近年来,随着探测器技术、时间飞行(Time-of-Flight, TOF)技术、全身PET(Total-Body PET)、显像剂开发及人工智能(AI)辅助分析的进步,PET显像技术在分辨率、灵敏度和定量能力方面取得了显著提升。 当前PET的发展主要集中在以下几个方面:仪器设备的升级(如全身PET、SiPM探测器、超高时间分辨率TOF-PET)、检测方法的优化(如动态成像、门控PET)、数据分析技术的创新(如AI辅助图像重建、定量分析、Radiomics)。这些进展推动PET技术向高分辨率、高灵敏度、低剂量、动态全身显像方向迈进,为早期疾病诊断、精准医学、治疗监测提供了更强大的支持。   2.1.1.1 仪器设备   PET仪器设备的技术革新集中在以下几个方面:探测器材料的升级(如 LYSO、GAGG 晶体)、硅光电倍增管(SiPM)的大规模应用、时间飞行(TOF-PET)技术的提升、全身PET(Total-Body PET)系统的突破。 (1)探测器技术的突破 PET显像质量依赖于探测器的光子探测效率、能量分辨率和时间分辨率。近年来的进展包括: 1)高性能闪烁晶体材料 镥基闪烁晶体(LYSO/LSO/LuAP):目前主流PET探测器采用铈掺杂镥硅酸盐(LYSO),因其高光产额(约30,000光子/MeV)、高密度(7.1 g/cm³),适用于高灵敏度PET显像。 新型GAGG晶体(钆铝镓氧化物):GAGG(Gd3Al2Ga3O12)是一种高光输出、低本底放射性的晶体,研究表明其可提高探测器的时间分辨率。 2)硅光电倍增管(SiPM)的大规模应用 现代PET系统正在全面用SiPM取代传统光电倍增管(PMT),SiPM的优势包括:高光子探测效率(PDE 可达50%),提高弱信号检测能力;更好的时间分辨率(<200 ps),提升TOF-PET成像质量;支持小型化、高密度集成,推动便携式PET和专用PET(如乳腺PET、术中PET)的研究。 (2)时间飞行(TOF-PET)的优化 TOF-PET利用正电子湮灭光子对的到达时间差来计算光子源位置,近年来的进展包括: 时间分辨率提升:传统PET的时间分辨率>600ps,而新一代TOF-PET已突破200-400ps,极大改善了显像质量。 AI辅助TOF重建: 深度学习技术可用于降噪和图像增强,即使在低计数(低剂量)PET扫描下,也能获得接近标准剂量的图像。 (3)全身PET(Total-Body PET)的突破 Total-Body PET(全身PET) 是近年来PET硬件发展的重要突破,其主要优势包括:一次扫描覆盖全身,提高了显像灵敏度,并减少运动伪影;可进行全身动态PET扫描,支持药物代谢和免疫系统研究;支持超低剂量PET显像,适用于儿童、健康筛查和神经科学研究。 目前的代表性系统包括:中国联影的EXPLORER PET/CT(轴向视野194 cm)、西门子医疗的Biograph Vision Quadra(轴向视野 106 cm)。 但全身PET面临技术挑战,主要表现为全身PET生成的原始数据量巨大(每次扫描可达TB 级数据),对图像重建算法和计算资源提出更高要求。采用AI驱动的超分辨率重建和深度学习降噪,有助于优化Total-Body PET的数据处理。 (4)脑专用PET NeuroEXPLORER(NX)PET系统是目前全球最先进的脑专用PET系统,由耶鲁大学(Yale University)、加州大学戴维斯分校(UC Davis)和联影医疗(United Imaging Healthcare)联合开发,其超高灵敏度、高空间分辨率、无创血流测量和运动校正技术,使其成为神经科学、脑疾病研究、精准治疗的核心工具。该系统的成功应用,进一步推动了帕金森病、阿尔茨海默病、精神疾病等脑部疾病的诊断和治疗研究,预计将在未来几年广泛用于临床与科研。   2.1.1.2 检测方法   PET显像的检测方法主要涉及扫描模式的优化、数据采集策略的改进和图像质量增强,以提升显像的空间分辨率、时间分辨率、灵敏度以及定量分析的精度。 (1)扫描模式优化 PET扫描模式的改进,能够减少伪影、优化显像时间,并提高定量能力。 1)静态PET与动态PET: 静态PET主要用于临床诊断,获取特定时间点的代谢信息。动态PET 记录显像剂在体内随时间的分布变化,可用于分析药代动力学参数(如血流灌注、代谢率),适用于脑功能研究、心肌灌注分析、肿瘤代谢评估等。近年来,全身PET为动态PET提供了多器官同步显像的可能性,使全身药代动力学分析成为可能。 2)门控PET(Gated PET): 主要应用于心脏和肺部显像,通过心电门控(ECG-gated PET)或呼吸门控(Respiratory-gated PET)来减少运动伪影,提高影像质量。例如,在心脏PET中,门控技术可以更精确地评估左心室功能、心肌灌注和代谢。 List-mode PET数据采集:现代PET扫描可以采用List-mode数据采集,即将探测到的每个光子事件的时间、能量和位置进行存储,并在后处理时灵活调整显像模式(如动态PET、门控PET)。 (2)低剂量PET显像 为了减少患者的放射性暴露,同时维持相应的图像质量,近年来PET显像在低剂量扫描方面取得重要进展: 超灵敏PET探测器:如SiPM+TOF技术,可在低剂量下提供高信噪比显像。 深度学习辅助降噪:结合AI的图像重建算法(如Deep PET),能够将低剂量PET扫描的图像质量提升至接近标准剂量PET水平。 全身PET(Total-Body PET):如EXPLORER PET,能够极大提高探测效率,使低剂量显像成为可能。 (3)高分辨率与超快扫描 超快PET扫描:结合TOF-PET和AI加速重建,可在短时间内完成全身PET扫描(例如5秒内完成全身检查),适用于大规模筛查和急诊医学。   2.1.1.3 数据分析   PET数据分析技术的进步对于提升PET显像的空间分辨率、定量分析精度、低剂量显像质量和人工智能(AI)辅助诊断能力至关重要。传统PET数据分析方法依赖于滤波反投影(FBP)和迭代重建(OSEM),但这些方法在低计数统计情况下存在噪声大、分辨率受限等问题。近年来,时间飞行(TOF)技术、深度学习重建、AI辅助影像分析、影像组学(Radiomics)、动态PET建模等创新技术推动了PET数据分析进入智能化、精准化、高效化的新阶段。 (1) PET图像重建技术的进步 1)迭代重建方法的优化 传统PET图像重建方法主要采用滤波反投影(FBP)和迭代重建(OSEM, MAP)。近年来的优化包括: 时间飞行(TOF)-OSEM重建:结合TOF信息,提高显像对比度,减少运动伪影。 点扩散函数(PSF)建模:利用系统点扩散函数校正,提高病灶边缘清晰度,减少病灶体积低估问题。 多模态PET/CT或PET/MRI联合重建:结合CT或MRI的解剖信息,提高PET图像的空间精度和组织分辨率。 2)AI驱动的PET图像重建 近年来,基于深度学习(Deep Learning, DL)的PET图像重建方法逐步替代传统方法,主要优势包括: 低剂量PET图像重建:AI模型可以预测高质量图像,使低剂量PET可行,降低患者辐射暴露。 降噪与超分辨率重建:生成对抗网络(GAN)可从低分辨率PET数据中恢复高分辨率图像。 端到端PET图像重建:深度学习直接从原始PET数据生成图像,减少计算时间,提高重建效率。 (2)PET定量分析的进展 PET不仅用于解剖结构显像,更重要的是其定量分析能力,能够提供组织器官的代谢信息,包括葡萄糖摄取率、血流动力学参数、受体结合率等。近年来的PET定量分析包括SUV优化、代谢参数建模、动态PET分析等。 1) SUV(标准摄取值)分析优化 SUV(Standardized Uptake Value)是PET临床最常用的量化指标,用于评估肿瘤代谢活性、炎症反应、神经递质功能等。近年的优化方法包括: SUV正则化校正:对体重、血糖水平、显像剂注射剂量进行标准化,提高跨个体、跨扫描时间的可比性。 SUVpeak:相比受噪声影响较大的SUVmax,SUVpeak基于固定ROI均值计算,稳定性更好。 基于AI的SUV自动分割:机器学习可自动标定病灶区域,提高SUV计算的可靠性。 2)动态PET代谢建模 相比静态PET,动态PET能够捕捉显像剂在体内随时间变化的分布情况,提供药代动力学和受体结合动力学信息,从而提高疾病检测的精准度。该技术广泛应用于癌症、心血管疾病、神经系统疾病等领域,特别是在肿瘤代谢评估、药物动力学研究、神经递质功能显像方面具有独特优势。 Patlak分析:适用于不可逆性代谢显像剂(如 18F-FDG),通过线性建模估算葡萄糖代谢率,常用于肿瘤代谢评估、脑功能研究等。 Logan图分析:适用于可逆性受体结合显像剂(如 11C-Raclopride),通过曲线积分方法计算受体结合参数,用于神经递质系统(如多巴胺、血清素受体)研究,对帕金森病、精神疾病研究尤为重要。 全身动态PET:具备大视野、高灵敏度的特点,可实现多器官同步动态扫描,在癌症免疫治疗反应监测、神经退行性疾病进展评估、全身药代动力学研究方面具有重要临床价值。 借助AI辅助分析,现代动态PET可在时间分辨率优化、图像噪声抑制、定量参数自动计算等方面进一步提升性能,为精准医学提供更强有力的影像支持。 3)无创血流动力学测量 传统PET定量分析通常依赖动脉采血来测量血浆显像剂浓度,以确保代谢参数的准确性。然而,该方法具有侵入性强、操作复杂、患者舒适度低等缺点。近年来,无创PET定量方法的快速发展有效减少了患者负担,同时提高了数据获取的便捷性和一致性。其中,影像输入函数(Image-derived Input Function, IDIF)技术成为替代动脉采血的重要手段。IDIF直接从PET图像中提取血流参数,通过分析大血管(如主动脉、颈动脉或脑基底动脉)内的显像剂动态变化,实现非侵入性血流测量。 此外,NeuroEXPLORER等新一代高灵敏度PET系统结合超高分辨率探测器、深度学习算法,进一步优化了无创血流动力学测量的准确性。AI辅助分析可通过智能ROI分割、运动校正、时间序列建模等方式,减少噪声干扰,提高血流参数的可靠性,使PET在神经科学、心血管研究、肿瘤代谢监测等领域的定量分析更加精准化和个体化。 (3) AI与影像组学(Radiomics)在PET数据分析中的应用 1)影像组学(Radiomics)在PET中的应用 Radiomics通过高通量计算分析PET影像特征,结合临床数据进行癌症分型、免疫治疗预测、个体化精准医疗,主要研究方向包括: 肿瘤代谢模式分析:评估肿瘤异质性、代谢不均匀性,预测治疗反应。 肿瘤精准治疗评估:基于PET影像组学分析PD-1/PD-L1免疫治疗的疗效,指导个体化治疗。 多模态影像融合:PET/CT、PET/MRI结合影像组学分析,提高疾病诊断和预后预测能力。 2)深度学习在PET数据分析中的应用 PET病灶自动分割:U-Net、Mask R-CNN等深度学习模型可自动检测病灶区域,减少人为误差。 低剂量PET优化:Transformer、GAN等AI模型可将低剂量PET数据恢复至接近标准剂量水平,提高显像质量。 PET影像智能分析:AI结合临床数据,进行肿瘤分期、疗效评估、神经退行性疾病检测,提高精准医学水平。 未来,PET数据分析技术将进一步向智能化、精准化、实时化方向发展,在肿瘤研究、神经科学、心血管病诊断、免疫治疗等领域发挥更重要作用,为精准医学和个体化治疗提供更强大支持。     2.1.2 SPECT显像研究新进展     主要是仪器设备方面的进展,全环CZT(碲锌镉)晶体SPECT/CT仪器的问世,使SPECT快速全身断层显像成为常规临床应用变为现实。                      2.2 肿瘤核素治疗研究进展           核素治疗已在众多肿瘤治疗方案中占据一席之地,它的成功是依赖具有合适物理化学特性的放射性核素,以及能够选择性将核素输送到肿瘤组织中的生物、物理靶向技术。我国在核素治疗方面进行了积极探索。 目前,应用较多的放射性核素包括α射线核素、β射线核素等。     2.2.1 α射线核素治疗     α射线核素因传能线密度(linear energy transfer,LET)高、细胞毒性强、射线路径短等特点,能够直接作用于靶细胞使 DNA双链断裂,在治疗微小转移病灶方面极具潜力。主要核素为:223Ra 、225Ac、221At 等。   2.2.1.1 223Ra治疗去势抵抗性前列腺癌(mCRPC)骨转移    223Ra是发射α射线的放射性治疗药物,2013年11 月,223RaCl2 获FDA 批准,用于治疗伴骨转移症状而无内脏转移的转移性去势抵抗性前列腺癌(mCRPC),是首个应用于临床的α核素治疗药物。研究表明 223Ra 治疗可以延长mCRPC患者总生存期(OS)。2020 年 8 月,223RaCl2 在国内获批上市,截至 2024年12月,有资质开展 223Ra 治疗的医院已达40家,分布18个省。   2.2.1.2 225Ac-PSMA治疗去势抵抗性前列腺癌(mCRPC)   225Ac-PSMA用于mCRPC患者治疗,国内医院已开展其与177Lu-前列腺特异膜抗原(PSMA)联合治疗提高疗效。     2.2.2 β射线核素治疗     β射线核素是临床核素治疗中最常用的一类核素,β射线组织穿透力强,辐射范围大(1?11 mm),能够直接作用于靶细胞使 DNA单链断裂,还可以通过交叉火力效应和旁观者效应作用于邻近细胞,增强治疗效果。现在临床常用核素为:131I、32P、89Sr、90Y、177Lu、161Tb 等,与目前常用的核素配体治疗核素177Lu相比,161Tb(铽-161)具有更为优异的物理性质,比如:能够发射俄歇电子和内转换电子的能力,俄歇电子具有超短的组织射程,且具有高传能线密度,从而能够提高局部病变的辐射剂量,因此它可有效提高肿瘤细胞簇、微转移或微小残留病变的抗肿瘤效果,而这些微小病变的存在通常与肿瘤患者不良结局高度相关[1]。   2.2.2.1 177Lu-DOTATATE 治疗(PRRT)神经内分泌肿瘤   针对分化良好的 G1、G2 级神经内分泌肿瘤 PRRT 治疗前进行 68Ga-SSA PET 显像,可筛选出适合 177Lu-DOTATATE 治疗(PRRT)的患者[2],国内已开展多中心研究177Lu-DOTATATE治疗神经内分泌肿瘤,其具有良好的疗效,控制率约为78-79%。此外,177Lu-DOTATATE的不良反应很小,包括疲劳、恶心、呕吐和激素紊乱[3]。 国内报道了177Lu治疗其他肿瘤的临床研究:一例复发性嗜铬细胞瘤伴多发转移的女性患者,在接受4个周期的177Lu-DOTATATE治疗后取得了极好的疗效。病人没有任何明显的副作用。第四个周期治疗后6个月病情仍稳定[4]。一种新型的双膦酸盐放射药物68Ga/ 177Lu-DOTA-IBA用于骨转移的靶向诊断和治疗[5]。177Lu-FAP-2286治疗肺鳞状细胞癌的研究[6]。     2.2.2.2 2022 年 2 月 9 日,90Y 树脂微球注射液在国内获批上市,适应证为经标准治疗失败的不可手术切除的结直肠癌肝转移,截至2024年12月,国内有资质开展 90Y 树脂微球治疗的医院已达 52 家,分别位于19个省市。     2.2.2.3 2022 年 3 月美国 FDA 批准 177Lu-PSMA用于 PSMA 阳性、接受过 AR 通路抑制和紫杉类化疗的mCRPC患者治疗。国内多中心试验显示该药有很好的疗效,并创新与225Ac-PSMA-617联合治疗显示对晚期mCRPC患者治疗有效,患者耐受性良好[7]。 国内完成了第一例基于国产新兴治疗医用核素铽(161Tb)的PSMA核素药物(161Tb-NYM032)给药,结果显示161Tb-PSMA 比177Lu-PSMA能为肿瘤病灶提供更高的吸收剂量,而161Tb-PSMA对剂量风险器官的吸收剂量仅略高于177Tb-PSMA [8]。     2.2.2.4 177Lu标记经伊文氏蓝(EB)修饰的长半衰期成纤维细胞激活蛋白配体EB-FAPI(177Lu-LNC1004)在手术无法切除且经酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗后仍进展的转移性碘难治性甲状腺癌患者中的应用,所有接受177Lu-LNC1004放射配体治疗的mRAIR-TC患者177Lu-LNC1004耐受性良好,未见严重不良事件报告。探索了177Lu-LNC1004 mRAIR-TC中的初步疗效,有望对晚期TKI治疗失败后的mRAIR-TC患者提供新的治疗策略[9] 。     2.2.3 硼中子俘获治疗(BNCT)     硼中子俘获治疗(BNCT)是国际快速发展的尖端肿瘤治疗技术,利用生物靶向与物理靶向技术,实现靶向内照射治疗,可以在细胞尺度内精准“杀死”肿瘤细胞,能够选择性地阻击癌细胞而不会对正常细胞造成损害,有望极大的改善患者生活质量。第一步是将亲肿瘤的10B (硼 -10)药物注入患者体内,第二步是利用热中子或超热中子照射在肿瘤内引发 10B(n,α)7 Li 反应产生α和7Li 粒子进行肿瘤靶向内照射治疗。2024年4月23日,厦门弘爱医院I期临床试验病房与肿瘤中心联合承接的注册研究项目“NBB-001和硼中子俘获治疗系统的硼中子俘获疗法(BNCT)治疗复发性头颈部恶性肿瘤患者的安全性、耐受性、药代动力学及有效性的I期研究”顺利启动。2014年8月首例左侧足部浅表扩散型恶性黑色素瘤患者采用350mg/kg的剂量静脉注射BPA,中子照射20min。患者在BNCT后1周仅出现轻度头皮屑,4周时发展为2级皮炎,9个月时活检以及25个月时PET扫描均未发现肿瘤。 截止2024 年12月,国内有三家医院装备硼中子俘获治疗系统,分布于厦门、漳州、济南。硼中子俘获治疗将给广大肿瘤患者带来新的希望。                        2.3 国内相关重大计划和研究项目        2.3.1 《医用同位素中长期发展规划(2021 - 2035 年)》:     2021 年 3 月,由国家原子能机构、科技部等八部门联合印发。到 2025 年,一批医用同位素发展的关键核心技术要取得突破,适时启动建设 1-2 座医用同位素专用生产堆,实现常用医用同位素的稳定自主供应。力争在 2021-2025 年实现三级综合医院核医学科的全覆盖,2026-2035 年在全国范围内实现 “一县一科”。     2.3.2 新核药的研发     聚焦于前列腺癌 18F/68Ga-PSMA显像与177Lu-PSMA 治疗、神经内分泌瘤 18F/68Ga-DOTATATE显像与177Lu-DOTATATE 治疗、肿瘤18F/68Ga-FAPI与177Lu-FAPI 治疗的诊疗一体化,以及肝癌90Y碳微球和中子俘获治疗药等新核药的研发。     2.3.3 新型多模态核素显像设备的研发     继国产 PET/CT、PET/MR 投入临床使用后,2025年6月首家国产SPECT/CT上市,填补了国内空白。     2.3.4 新型医用回旋加速器的研发     国产医用回旋加速器在形成 7MeV、11MeV、20MeV 系列化产品基础上,2023 年已启动 30MeV 多粒子回旋加速器研发。     2.3.5 放射性同位素的开发生产     无载体177Lu与锗镓发生器生产线投产:2024年4月,中核高通建成国内首条年产万居里级无载体177Lu生产线、年产能千条级锗镓(68Ge-68Ga)发生器生产线,实现国产化大规模商业化供应;99Mo生产技术突破:2024年6月,中国原子能科学研究院与秦山核电合作,生产出核纯度99%的99Mo样品,有望扭转医用99Mo长期依赖进口的局面。     2.3.6 硼中子俘获治疗(BNCT)设备的研发:     国内有多家公司正在进行不同技术路线的硼中子俘获治疗(BNCT)设备研发。“注射用10B (硼)法仑”临床试验:2024年1月,中硼(厦门)生物医药有限公司的“注射用10B法仑”临床试验申请获批,成为国内首个进入注册临床的BNCT硼药。                    2.4 国内重要研究平台与研究团队        2.4.1 重要研究平台     中国医学科学院放射医学研究所:中国卫生系统最早从事放射医学与核医学研究的专业机构,拥有放射医学与分子核医学天津市重点实验室,2023年作为承担单位之一获批先进医用材料与医疗器械全国重点实验室,作为支撑单位获批天然药物与核药基础与新药创制全国重点实验室。 核医学分子靶向诊疗北京市重点实验室:依托中国医学科学院北京协和医院,主要研究新型核医学分子探针的研发及临床转化、分子靶向诊疗一体化等。 国家原子能机构研发中心(山西医科大学核医学团队):聚焦肿瘤核医学诊疗技术研发,获批国家级研发中心,强化区域核医学技术辐射能力。  瑞金医院核医学科:国家及上海市临床重点专科、上海市教育委员会及上海交通大学医学院重点学科,硕士和博士学位授予点,国家放射药品临床试验机构,校临床核医学研究室。拥有全球尖端的PET/MR、PET/CT、SPECT/CT等设备及核素治疗病房、分子影像实验室等。在核医学设备研发、放射性药物研制及临床应用等方面成果丰硕。 涪江实验室:2023年5月揭牌成立,由中国工程物理研究院核物理与化学研究所、西南科技大学、绵阳市中心医院、中广核同位素科技(绵阳)有限公司等共建。聚焦医用同位素和放射性药物、核医疗装备等领域,2023年发布了16项创新成果,包括裂变99Mo生产平台首次热调、自主化无载体177Lu供给规模突破200居里等。      2.4.2 重要研究团队      复旦大学附属肿瘤医院宋少莉/郭伟剑教授团队:聚焦肿瘤精准诊断、分期、疗效评估等,利用首创研发了颗粒酶b高特异性靶向PET/CT探针,探究其在早期评估胃癌患者免疫治疗疗效的应用价值。 南华大学韦悦周团队:聚焦于α射线核素的开发,创新性地开发了一种新型吸附材料——多孔二氧化硅负载型阴离子交换树脂,能够高效快速地提取212Pb(铅-212)和212Bi(铋-212)。 北京大学刘昭飞教授团队:研究焦点为肿瘤精准诊疗的分子功能可视化核医学影像,成功开发了高特异性的核医学PET成像探针,应用于胰腺癌与局部炎症的在体可视化鉴别诊断。 瑞金医院李彪团队:核医学科主任李彪牵头制定《中国PET/MR发展指导性意见》,主编《一体化PET/MR临床应用图谱》等专著。团队将人工智能应用于核医学,开展多种非18F-FDG特异性分子影像探针显像,与临床科室合作多次获“广慈临床新技术创新奖”。 中国工程物理研究院相关团队:在涪江实验室的建设和发展中发挥重要作用,在医用同位素生产、核医疗装备研制等方面取得诸多成果,如国产首台7MeV和20MeV医用回旋加速器研制成功、光子Flash放疗射线源样机达到临床所需剂量率等。 北京大学肿瘤医院核医学科李囡、杨志教授团队:2024年10月10日,该团队有关颗粒酶 B 靶向 68Ga-grazytracer 探针PET显像用于肿瘤免疫治疗疗效评估的研究在 Nature Communications 发表,开展了颗粒酶 B 靶向 PET 显像预测肿瘤免疫治疗疗效 I/II 临床试验,发现 68Ga-grazytracer 经肾脏从体内快速排出,肿瘤对其摄取随着时间推移逐渐下降,但肿瘤肝脏摄取比值呈上升趋势;研究项目《高分辨率铜同位素临床正电子断层成像揭示肿瘤微转移》获 2023 年度 “华夏医学科技奖”“科学技术奖”。 广州医科大学附属第一医院核医学科放射性药物研究团队,在 European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 发表了最新研究成果 “(64Cu) Cu-FAP-NOX, a N -oxalyl modified cyclic peptide for FAP PET imaging with a flexible imaging time window;成功合成新型的放射性显像剂 (64Cu) Cu-FAP-NOX,能够精准靶向肿瘤微环境中的成纤维细胞活化蛋白(FAP)。 中南大学湘雅医院核医学科胡硕教授团队:先后在权威期刊《Asian Journal of Pharmaceutical Sciences》和《The Journal for ImmunoTherapy of Cancer》分别发表了核素探针论著文章;研发了多个核素探针用于肿瘤微环境中免疫检查点的表达检测(PD-L1、TIGIT、LAG-3、TIM-3 等),还针对其他肿瘤靶点研发了多个具有自主知识产权的核素探针。 山东第一医科大学附属肿瘤医院核医学科孙晓蓉团队:在核医学科、PET/CT室、放射肿瘤重点实验室分子影像平台的支撑下,致力于新型核药临床转化工作,已启动I-III期临床试验4项,立项筹备中6项;其中,诊断类项目1项,治疗类项目9项;涉及核素包括18F、177Lu、225Ac等;惠及胃肠胰神经内分泌肿瘤、前列腺癌、甲状腺癌、胰腺癌、三阴性乳腺癌、肺癌、肝恶性肿瘤、骨转移瘤、晚期实体瘤等多种肿瘤患者。 苏大附一院核医学科章斌、桑士标团队:作为PI获批5项注册临床试验:①评价氟[18F]思睿肽注射液PET/CT显像在拟接受前列腺癌根治性手术的患者中检测盆腔淋巴结转移灶的诊断效能的Ⅲ期、开放、多中心临床试验;②评价氟[18F]思睿肽注射液PET/CT显像在前列腺癌生化复发患者中的诊断效能及安全性的Ⅲ期、开放、多中心临床试验;③在晚期前列腺癌患者中评价镥[177Lu]JH020002 注射液的安全性、耐受性、辐射剂量学和抗肿瘤活性的多中心、开放、非随机的Ⅰ/Ⅱ期临床试验;④6-[18F]氟-L-多巴注射液用于评估疑似帕金森综合征(PS)成年患者有效性和安全性的单臂及盲法Ⅲ期临床试验;⑤ 一项评估89锆标记的girentuximab(89Zr-TLX250)在中国不确定性肾肿块患者中通过PET/CT成像无创检测肾透明细胞癌(ccRCC)的安全性、耐受性和有效性的确证性、开放性、单臂、多中心研究(ZIRCON-CP研究)。协助完成多项注册临床试验,负责苏州大学附属第一医院“江苏省创新生物药早期研究与临床转化一体化公共技术服务平台”中的“创新生物药同位素示踪分子影像早期研发和临床转化中心”。     【主编】 杨 辉   郑州大学附属肿瘤医院(河南省肿瘤医院) 樊 卫   中山大学肿瘤防治中心 赵新明   河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院) 徐文贵   天津医科大学肿瘤医院 【副主编】 郑 容   中国医学科学院肿瘤医院 陈志军   江西省肿瘤医院 杨国仁   河南省安阳市肿瘤医院 崔亚利   哈尔滨医科大学肿瘤医院 【编委】(按姓氏拼音排序) 边艳珠   河北省人民医院 蔡华伟   四川大学华西医院 陈晓良   重庆大学附属肿瘤医院 程祝忠   四川省肿瘤医院 戴 东   天津医科大学肿瘤医院 戴 萌   河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院) 邓智勇   云南省肿瘤医院 付 巍   桂林医学院附属医院 高 蕊   西安交大附属第一医院 胡莹莹   中山大学肿瘤防治中心 李 娟    宁夏医科大学总医院 李 囡    北京大学肿瘤医院 李文亮    郑州大学附属肿瘤医院(河南省肿瘤医院) 李雪娜    中国医科大学附属第一医院 刘 瑛   中国医学科学院肿瘤医院 龙 斌   浙江省肿瘤医院 楼 岑   浙江大学医学院附属邵逸夫医院 罗全勇   上海交通大学附属第六人民医院 马腾闯   哈尔滨医科大学附属肿瘤医院 孟召伟   天津医科大学总医院 莫 逸   湖南省肿瘤医院 庞 华   重庆医科大学附属第一医院 邱大胜   湖北省肿瘤医院 施常备   陕西省肿瘤医院 石 峰   湖南省肿瘤医院 宋少莉   复旦大学附属肿瘤医院 孙晓蓉   山东第一医科大学附属肿瘤医院 陶秀丽   中国医学科学院肿瘤医院 田 蓉   四川大学华西医院 王功夏   河南省安阳市肿瘤医院 王建方   河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院) 王雪鹃   中国医学科学院肿瘤医院 王玉君   海南省肿瘤医院 肖国有   广西医科大学附属肿瘤医院 杨 光   郑州大学附属肿瘤医院(河南省肿瘤医院) 杨传盛   赣州市肿瘤医院 于丽娟   海南省肿瘤医院 余红波   哈尔滨医科大学附属肿瘤医院 张 旭   中山大学肿瘤防治中心 张敬勉   河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院) 张林启   广州医科大学附属肿瘤医院 张汝森   广州医科大学附属肿瘤医院 张召奇   河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院) 章 斌   苏州大学附属第一医院 朱小华   华中科技大学同济医学院附属同济医院