中国抗癌协会

1. 概述

随着医疗行业的不断发展和变革，肿瘤全程个案管理已成为提升患者生存质量、优化医疗资源分配的核心策略。该模式通过整合多学科资源、实施全周期干预、构建新型医患协作关系，为患者提供连续、精准、个性化的整合型医疗服务。

近年来，肿瘤全程个案管理在全球范围内得到了广泛关注和发展。国外在肿瘤全程个案管理方面起步较早，已经形成了较为成熟的管理体系和经验。我国于1996年引进全程个案管理概念，早期以单病种管理模式为主。2010年开始，上海、深圳、广州等地部分医院探索并实施肿瘤全程个案管理模式，通过引入专业的个案管理团队，为患者提供个性化的治疗方案和全方位的支持服务。

2024年度，我国肿瘤全程个案管理迈入高质量发展新阶段。一方面，国务院办公厅、国家卫健委等部门积极响应“健康中国”战略，相继出台了一系列纲领性文件，着重强调实现全生命周期健康管理、慢性病防治、构建优质高效的医疗服务体系。另一方面，中国抗癌协会个案管理专业委员会、中国医药教育协会乳腺癌个案管理师分会等行业协会积极组织专家撰写全程个案管理指南与共识，为肿瘤全程个案管理提供了科学、系统的指导和规范，有力推动了其向规范化、专业化方向迈进。同时，学术交流与科学研究也呈现出蓬勃发展的态势。

肿瘤全程个案管理在保障患者医疗安全、提升治疗效果和生活质量方面发挥着重要作用。随着相关政策法规的不断完善、行业协会的持续推动以及智慧医疗工具的广泛应用，肿瘤全程个案管理将迎来更加广阔的发展前景。

本报告通过全面分析我国肿瘤全程个案管理的现状、前沿进展以及未来发展趋势，力求为构建具有中国特色的肿瘤全程管理体系提供决策参考。

3. 国内外研究进展比较

3.1 国际肿瘤全程个案管理学科发展现状

国际肿瘤全程个案管理的实施现状在全球范围内呈现多样化的发展趋势，不同研究与实践模式围绕患者需求和技术创新逐步深化。以乳腺癌为例，López-Pérez MI等[25]通过构建护士个案管理师主导的乳腺病房，显著优化了诊疗流程。研究共纳入118名疑似乳腺癌患者，结果显示，74.6%的患者诊断为恶性肿瘤，79%的患者在3天内完成首次就诊，平均诊断时间为3.98天（SD：±3.93），治疗启动时间为4.2周（SD：±1.84），总住院时间为33天（SD：±13.45）。这一模式不仅符合国际指南对诊疗时效的要求，还通过个案管理师的全流程协调，确保了从筛查到治疗的无缝衔接，表现出较高的临床价值。类似地，Temkin SM等[26]针对晚期上皮性卵巢癌提出的优质照护计划，整合了多学科团队（包括妇科肿瘤学家、遗传咨询师、个案管理师、社会工作者等），以质量为导向，明确了照护协调、患者教育、生活质量改善等多个核心环节，为肿瘤多学科全程个案管理实践提供了标准化框架。

在技术支持方面，数字健康与人工智能的融合正在重塑全程个案管理模式。Nabelsi V等[27]开发的数字健康平台通过整合术前评估准备、术中支持及术后随访康复计划，实现了胸外科照护路径的个性化配置。该平台加强了机构间协调和照护服务的连续性，展示了数字健康解决方案在改善照护协调和患者照护途径中的潜力。与此同时，EU-MyPath项目[28]将通过数字化患者报告结果测量（ePROMs）和以患者为中心的照护路径（PCCPs），旨在改善常见类型肿瘤（乳腺癌、前列腺癌、肺癌、胃肠道肿瘤等）患者及其家属在各阶段的生活质量并减轻健康负担，该项目有望验证ePROMs的临床效用，并解决当前肿瘤患者全程照护的不足。Khanam M等[29]探讨了AI在医疗卫生领域方面（例如，诊断、个性化治疗、药物发现、远程医疗、患者照护管理等）的潜力。其中，AI在肿瘤学领域取得了重大进展，其应用包括分子分析、早期诊断、肿瘤分类和分级，以及预测患者预后和治疗反应。AI技术的引入，使得全程个案管理从经验驱动向数据驱动转型，显著提高了决策的科学性。

特殊人群的肿瘤全程个案管理实践同样取得突破。Fujiwara M等[30]针对精神分裂症患者设计的结直肠癌筛查项目（ACCESS2研究），通过制定医疗卫生服务提供者层面的实施策略和全周期个案管理干预，为6家医院至少40%的符合条件的患者提供筛查鼓励，结果显示，每家医院接受鼓励的患者百分比从33.3%到100%不等，有5家医院的筛查渗透率（使用全程个案管理接受鼓励的符合条件的患者比例）超过40%。这一模式强调了对合并精神疾病患者的主动追踪与教育，解决了其因认知障碍或社会排斥导致的医疗可及性问题。Tecklenburg J等[31]开发的OnkoRiskNET模型则聚焦遗传性肿瘤风险综合征，将通过远程医疗平台连接肿瘤学家与遗传学家，以实现跨学科协作和远程咨询。研究共纳入2000例患者，比较接受结构化协作照护模式（肿瘤学家与医学遗传学家的合作、全程个案管理以及远程医疗遗传咨询）和常规照护模式的实施效果，旨在提高遗传性肿瘤风险综合征的诊断率，优化患者的个性化治疗、随访和预防方案。

经济性与资源优化亦是全程个案管理研究的重要维度。David Hui等[32]通过对比myGOC计划（多学科患者照护目标管理：涉及住院医师服务、姑息治疗、肿瘤内科、血液学、外科肿瘤学、急诊医学、重症监护、护理、全程个案管理、社会工作等）实施前后的住院费用，发现在计划实施后，重症（ICU）肿瘤患者的住院费用下降了17%。这一结果印证了全程个案管理在控制医疗支出方面的潜力，尤其是在高资源消耗的ICU环境中。此外，Petermann-Meyer A等[33]针对癌症患者家庭的干预研究（Family-SCOUT研究：一项针对父母癌症家庭及其未成年子女的多中心、前瞻性、干预性和对照研究）表明，通过9个月的护理和全程个案管理，患者及其配偶的焦虑抑郁评分显著降低，显著缓解了癌症对家庭系统的心理社会冲击，凸显其在心理社会支持维度的重要价值。

然而，当前实践仍面临若干共性挑战。例如，个案管理师的专业培训不足、跨学科沟通壁垒以及患者对数字化工具的接受度差异等问题仍是限制模式推广的关键因素。未来，需通过政策引导建立统一的全程个案管理认证体系，并加强技术平台的互操作性设计，以促进最佳实践的规模化应用。

3.2 国际重大研究计划和重大研究项目

3.2.1 国际重大研究项目

（1）德国国家疾病管理指南项目（DM-CPG项目）[34]旨在促进预防、急性护理、康复和慢性护理在疾病管理计划和综合医疗保健系统中的应用。确保疾病管理过程的高效性，特别是在多学科协作、患者护理连续性以及治疗和诊断链条的协调上，提升整体医疗服务质量。质量评估须考虑众多潜在的评估领域、参与者和不同的视角，同时专注于诊断和治疗过程中的合作与协调，确保不同专业的医疗人员能够有效地协作。因此该项目对疾病管理指南（DM-CPG）进行评估，特别关注其对医疗机构、过程和护理结果的影响。

（2）澳大利亚慢性疾病管理项目（CDM）[35]旨在通过综合性、以患者为中心的护理模式，改善慢性疾病患者的健康和生活质量。该项目的核心目的是减少慢性疾病的负担，预防疾病的进一步恶化，并通过有效地管理减少医疗资源的消耗。1.多学科协作与整合护理：建立一个多学科的护理团队，包括初级保健医生、护士、药剂师及其他专业人员，为患者提供全方位的护理。通过跨专业团队的合作，确保患者能够获得及时和个性化的治疗，提升疾病管理的效果。2.患者教育与自我管理：提高患者对慢性疾病的认知，并鼓励他们参与到疾病管理中。患者通过学习如何监测自己的健康状况、理解治疗方案和应对症状，增强自我管理能力，进而提高他们的生活质量。3.早期干预与疾病预防：该项目重视早期识别慢性病患者，并为其提供预防措施。这包括定期筛查、早期诊断及个性化的干预计划，帮助减少并发症的发生，提升患者的长期健康状况。

（3）乳腺癌风险评估和管理项目 (RAMP) [36]旨在通过更精确的风险评估，综合考虑遗传/家族史、个人病史、生育史和生活方式等因素，结合风险模型，能够为女性提供个性化的风险评估。项目的实施包括三个关键步骤：信息收集、风险档案生成以及明确并执行风险降低措施。同时，RAMP还注重临床工作流程的设计，涵盖诊所结构、资源分配、患者教育等实际操作问题，明确目标人群的确定、临床经验的核心组成部分、医务人员的角色分配、转诊机制的设计以及项目启动的市场推广等要素的重要性。该项目的持续发展将进一步推动乳腺癌风险分层和管理策略的进步，为更多女性带来实际的健康益处。

（4）Puglia Care Program [37]是意大利普利亚地区实施的基于慢性病管理模型（CCM）的综合护理项目，旨在应对慢性病患者日益增加的需求，尤其是在老龄化人口中。该项目通过为慢性病患者提供连续的护理服务改善健康结果并提高医疗资源的使用效率。研究显示，参与Puglia Care计划的患者在未计划住院方面显著减少，且住院时长和相关费用显著降低。在跟踪期内，普利亚护理组的未计划住院率由入组前的12.1次/100人年减少至10.3次/100人年，体现出该计划在减少急性事件的发生方面的效果。尽管该项目引发了药物费用、门诊专家就诊和计划性住院费用的增加，但这与人口老龄化和医疗交付模式变化密切相关，证明随着患者病情的持续管理，某些医疗服务需求会显著增长。Puglia Care项目在慢性病患者的管理中展现了其有效性，特别是在减少急性住院事件和医疗成本方面，并证明了慢性病管理模型在提升医疗质量和效率方面的潜力。

（5）Guided Care Program for Families and Friends (GCPFF) [38]是“Guided Care”（GC）模型的一部分，旨在为慢性病老年患者的家庭提供支持，帮助他们更好地管理患者的健康。该项目由经过额外培训的注册护士主导，护士通过对家庭成员的教育、指导和资源推荐，协助他们为患者提供全面的护理。GCPFF的核心内容包括：①护士与患者的主要照顾者进行初步会面；②为照顾者提供教育并推荐社区资源；③持续提供“辅导”；此外，项目还包括一个由六次小组会议组成的照顾者工作坊，以及每月的支持小组会议，这些活动均由患者的GC护士协调进行。

目前，GCPFF正在14个初级保健医师团队中进行集群随机对照试验。研究显示，在经过6个月的跟踪后，干预组的照顾者在“流行病学研究中心抑郁量表（CESD）”和“照顾者压力指数（CSI）”的得分上较对照组分别降低了0.97分和1.14分。对于每周提供超过14小时帮助的照顾者，干预组的CESD和CSI得分分别比对照组低1.23分和1.83分，后者的差异具有统计学意义（P=0.04）。

（6）Examining the Effectiveness of Case Management Programs项目[39]旨在评估不同全程个案管理计划（CMPs）在提高老年慢性病患者健康状况和减少高成本医疗事件（如住院和急诊就诊）方面的效果。该项目特别关注Medicare ACO患者群体，通过由注册护士（RN）或社会工作者（SW）主导的全程个案管理，探索如何改善患者健康和减少医疗费用。

项目的主要目标包括：①创建一个分类方案，以便对现有的全程个案管理项目进行分析并支持未来的比较研究；②评估现有全程个案管理方法对住院和急诊事件的预防效果；③分析全程个案管理人员配置和患者负担量的不同对效果的影响；④通过开发并测试一个评分策略，帮助识别最需要全程个案管理的患者。研究发现，全程个案管理能够有效减少部分高风险患者的医疗事件，但必须通过精确的数据匹配来确保选取合适的患者群体。

3.2.2 国际重大研究计划

（1）癌症生存计划（CTS）[40]的主要目的是为癌症幸存者提供有效的自我管理支持，帮助他们在治疗后积极地应对生活中的挑战，改善健康相关结果。自我管理在慢性疾病中的应用已被证明能提高患者报告的健康状况和医疗相关结果，但在癌症幸存者群体中的应用相对较少。因此，该计划旨在通过实施已有的慢性病自我管理项目（斯坦福大学模型），来评估其在癌症幸存者中的可行性和可接受性。

CTS计划采用了基于证据的慢性病自我管理方法，结合了封闭式和开放式调查项目，通过三角混合方法收集数据，以评估参与者的基线特征和项目后的体验。该计划在多种环境中进行，包括社区、医疗机构和地区/社区癌症中心，涵盖不同类型的癌症患者。研究表明，CTS计划通过同伴主导的高保真度自我管理支持模式取得了成功，95%的参与者对课程内容和领导者表示满意，并愿意推荐该项目给亲友。结果确认了CTS计划在癌症幸存者中实施的可行性和可接受性，并为改善这一高风险人群的健康结果提供了强有力的支持工具。

（2）新加坡国家疾病管理计划[41]：随着人口的老龄化和生活方式的变化，冠心病、中风和癌症等慢性非传染性疾病的负担预计将持续加重，给医疗服务和融资系统带来极大挑战。

为应对这些挑战，新加坡卫生部提出了疾病管理策略，通过优化控制减轻疾病的长期影响。具体措施包括：①公共卫生机构重组：将公共部门的卫生机构划分为两个集群，每个集群由初级卫生保健诊所、区域医院和三级机构组成，实现功能整合，推动疾病管理项目的实施。②建立国家疾病登记系统：包括冠心病、癌症、中风、近视和肾功能衰竭的注册，收集临床数据和结果数据，为疾病管理提供有价值的信息。③制定临床实践指南：与专家小组、国家委员会和专业机构合作，发布临床指南，帮助医生和医疗专业人员更好地管理关键疾病等。

（3）领导力与健康指导计划（LEACH）[42]旨在评估由长期癌症幸存者指导的健康辅助计划对癌症幸存者身体活动（PA）、饮食习惯以及压力管理的潜在益处。帮助癌症幸存者提高生活质量（QOL）并有效应对焦虑、社会功能、食欲丧失、经济困难等问题，尽管计划未能显著改善身体活动或饮食习惯。248名癌症幸存者被随机分配到LEACH计划组（LP组）或常规护理组（UC组），并分别在基线、3个月、6个月和12个月时进行评估。结果显示，LP组在焦虑得分、社会功能得分以及EORTC QLQ-C30量表中的食欲丧失和经济困难得分上均显著优于常规护理组；从基线到12个月，LP组在疲劳得分上有显著下降，并且在健康行为规则的遵守情况上有显著提高。

（4）Alberta Healthy Living Program[43]是一个基于社区的慢性病管理项目，旨在帮助有慢性疾病或处于慢性疾病风险中的成年人改善健康和福祉。该计划强调多重疾病管理，通过整合性照护替代传统的单一疾病管理方式，旨在提升参与者对健康的理解、管理慢性病的信心与技能，促进健康饮食、安全运动，并帮助其情绪调节。

该计划包括三个服务支柱：疾病相关患者教育、跨疾病的监督运动以及自我管理研讨会。服务由多学科团队在社区中提供，并且能够根据特定群体的需求进行定制。目前该计划已在阿尔伯塔省的108个社区成功实施，实现减少急性护理使用、改善临床指标，并通过整合性、跨疾病的患者中心方法实现了效率提升。

（5）Case Management Quality Improvement Project[44]旨在为全程个案管理团队制定完善的标准化患者照护流程，帮助护士和社会工作者识别严重疾病患者、引导其表达治疗目标与护理偏好，并在电子病历中系统记录这些关键信息，确保患者的护理需求得到精准满足。该项目在芝加哥一大型健康系统的初级护理诊所内实施，通过一项四小时的面对面教育培训课程，培训全程个案管理照护和沟通技巧，提升参与者的专业知识和信心。通过实施这一方案，全程个案管理团队不仅有效提升了与患者沟通的能力，也在实际操作中达到较高的协议执行率，确保了在患者护理中的关键决策能够被准确记录和执行。

（6）the Boston REACH coalition women's health demonstration project[45]：波士顿 REACH 联盟开发了一项全程个案管理干预计划，旨在帮助初级保健环境中的黑人女性克服宫颈癌筛查及异常结果随访中的医疗和社会障碍。该计划通过全程个案管理师提供社会服务转介以及筛查和随访导航，引导患者完成定期筛查和必要的医疗干预。研究发现，缺乏固定医疗提供者、沟通障碍、健康状况不佳及低教育水平是影响筛查率的重要社会因素，而全程个案管理干预能够显著提升已接受筛查女性的依从性，但对初始筛查率较低的人群影响有限。此外，社会支持（如儿童照护）有助于提高筛查率，而保险覆盖则是影响异常结果随访率的关键因素。未来，该计划建议从系统层面优化健康资源的可及性，特别是为缺乏社会支持的女性提供筛查便利，并改善经济保障以提升异常结果的及时随访率。

（7）美国国家综合癌症控制计划（NCCCP）[46]旨在为国民提供新型癌症管理方法，目前美国印第安人和阿拉斯加原住民群体正在面临日益严重的癌症问题，为加强国家、州及部落组织的协作，提高该群体对癌症的认知并促进筛查的使用。南普吉特部落间规划机构（SPIPA）开展了癌症控制规划与社区动员。项目通过招聘关键人员、与外部机构合作、制定项目管理计划、建立核心规划团队、开展社区癌症宣传、进行社区调查、设立社区咨询委员会并持续培训和支持社区领导力等措施，推动癌症防控工作，并总结了该方法在原住民社区实施的关键要素及经验教训。

3.3 我国研究现存优势与不足

3.3.1 存在的优势

（1）政策支持

我国全程个案管理模式的推进得益于国家及地方层面对慢性病全程管理和肿瘤防治的政策倾斜。在“健康中国”战略、《关于印发中国防治慢性病中长期规划（2017—2025年）的通知》中明确提出，将保障人民健康放在优先发展的战略地位，加强癌症等重大慢性病的全程管理，强调构建覆盖全方位全周期的健康服务体系，这为全程个案管理学科的发展提供了政策保障和战略方向[47]。中国抗癌协会提出的覆盖“防、筛、诊、治、康”的全链条管理体系，与健康中国目标高度契合。

为落实健康中国战略，政策鼓励通过“互联网+医疗”技术实现在线健康咨询、复诊、审方、用药指导、心理与健康状况评估、接种预约以及电子处方流转、药品配送、跟踪随访、家庭心电监测、社区预约转诊等内容，并支持多学科团队（MDT）协作模式，推动医疗服务从单一疾病管理向全程管理转型[48]。此外，《关于公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）的通知》将“提升患者体验”列为重点行动，要求针对重大疾病形成患者接诊、治疗、转诊、管理的科学流程，并逐步向基层推广[49]。

（2）人口资源

基于庞大的人口基数与老龄化趋势，我国成为全球癌症病例资源最丰富的国家之一。以2022年为例，我国新发病例约482.47万例，占全球24%，位居世界第一，这为全程个案管理模式的实践提供了充足的研究样本[50]。多家医疗机构已开展全程个案管理临床研究，例如，南京医科大学附属无锡第二医院通过纳入90例乳腺癌患者的对照研究，验证了全程专业化个案管理在提升护理满意度和降低并发症方面的效果[51]；西北大学附属医院则基于90例前列腺癌根治术后患者的跟踪数据，证明全程个案管理模式能显著提高患者自我护理能力[52]。

区域肿瘤病例数据系统的完善也为全程个案管理提供了动态数据支持。例如，上海交通大学通过整合乳腺疾病诊治中心各分中心及全国多家合作医院的乳腺癌病例数据，建立了覆盖乳腺癌病例的临床病理、治疗及预后等信息的上海交通大学乳腺癌数据库（SJTU-BCDB），能够实现病例的智能化输入、个性化检索和实时在线统计。

（3）人才队伍

个案管理师队伍的建设是我国全程管理模式的核心优势。北京大学人民医院、云南省肿瘤医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院等多家医疗机构开设肿瘤全程个案管理师培训项目，课程涵盖全程个案管理理论、工作流程与临床路径制定、临床实践经验与心得体会分享等，为基层人才培养奠定基础；中国医药教育协会乳腺癌个案管理师分会则通过《中国乳腺癌个案管理模式专家共识》[53]规范了个案管理师的岗位职责、考评标准等，要求其具备管理与领导、沟通协调、教育研究及变革等多项能力。此外，多学科团队（MDT）的普及进一步强化了人才协同效应，全程个案管理模式要求个案管理师与外科医生、营养师、心理医生共同制定患者诊疗康复计划。

（4）信息化工具

智能平台、大数据分析等技术在患者随访、数据管理中的应用逐步深化，为优化诊疗流程和个性化服务提供了技术支撑。这些平台通过整合患者信息、医疗资源和服务流程，实现了患者信息的共享和高效利用。湖南省肿瘤医院构建“医护+个案管理师+智能平台”三位一体管理模式，截至2022年已管理12774名患者，实现双向转诊36人。该平台借助数字化手段实现智能双向转诊，推动医疗资源的合理分配，减少治疗过程中的片段化和重复化[54]。此外，“肿瘤全程个案管理与基于指南循证辅助决策以及大语言模型应用”依托人工智能与大数据技术，深度解析海量医学文献与临床指南，为医生提供即时、个性化的诊疗建议。医生可通过系统迅速查阅最新指南，对比不同方案，从而制定更精确的治疗计划，提升诊疗质量与患者满意度。

3.3.2 存在的不足

（1）资源分配失衡

我国基层医疗卫生资源存在区域发展不均衡现象，可能成为制约全程个案管理全面发展的显著障碍[55]。东部沿海地区得益于经济发达和政策倾斜，医疗资源相对充沛，硬件设施先进，且医疗人才聚集，这将为全程个案管理的实施提供坚实基础。而中西部地区，尤其是西部地区医疗资源匮乏，专业医疗人员短缺，将导致全程个案管理模式难以铺开。因此，尽管全程个案管理研究在全国范围内有所开展，但主要集中于江苏、广东、上海等经济发达地区，这些地区的发文量占总量一半以上[56]。相比之下，中西部地区的研究相对较少，导致全程个案管理经验和成果的交流和推广受到限制。这种不均衡的分布可能导致患者获得全程管理服务的可及性受限，不利于整体医疗质量的提升。

（2）体系构建滞后

美国、加拿大及我国台湾地区已建立了比较完善的全程个案管理模式，但我国在这一领域的顶层设计尚显不足，缺乏具体的政策和法规。一方面，各级医院和医疗机构对全程个案管理的重视程度不一，部分机构缺乏科学、统一的临床路径、评估标准和学科规范，这不仅导致不同地区、不同医疗机构在实施全程个案管理服务时存在较大的随意性和差异性[57]。另一方面，个案管理师在全程个案管理中扮演着重要角色，但目前我国对个案管理师的职业标准、考核培养、资格认证等方面缺少明确统一的文件指引，造成全程个案管理人才匮乏且质量参差不齐。部分医院未设置个案管理师岗位，使其角色易与专科护士混淆，岗位优势也未能得到充分发挥。

（3）数据整合壁垒

在医疗信息化建设政策的推进下，我国已建成一批大规模医疗信息化平台，但目前仍面临着诸多挑战[58]。患者随访数据分散于不同医疗机构和信息系统之间，缺乏有效的互联互通机制，导致信息孤岛现象严重。即便在同一机构内部，由于信息系统建设的不完善，数据标准化程度低，难以实现高效地分析和利用。此外，医务人员信息化应用能力的不足也是制约全程个案管理系统应用的重要因素。

（4）研究质量有待提升

我国全程个案管理研究范围不断扩大，已覆盖精神分裂症、乳腺癌、糖尿病、HIV等人群，但目前多为单中心、小样本的临床试验研究，缺乏大样本、多中心的随机对照研究来验证其有效性和普适性，多数研究在随机分组方法、基线控制、失访报告等的描述难以用于循证研究，使研究结果的可靠性和推广性受到限制，难以形成强有力的证据支持全程个案管理在肿瘤患者管理的广泛应用。此外，质性研究相对较少，个案管理师对患者的真实情感体验关注不足，这可能影响到全程个案管理的全面性和人性化[56]。

【主编】

杨 帆    北京大学人民医院

【副主编】

褚 倩    华中科技大学同济医学院附属同济医院

刘继勇    复旦大学附属肿瘤医院

薛 冬    北京大学肿瘤医院

杨坤禹    华中科技大学同济医学院附属协和医院

应建明    中国医学科学院肿瘤医院

朱 骥    浙江省肿瘤医院

段 雄    中国抗癌协会个案管理专业委员会

丁道永    中国抗癌协会个案管理专业委员会

【编委】（按姓氏拼音排序）

白晓蓉    甘肃省肿瘤医院

蔡琳琳    中国中医科学院西苑医院

陈柏林    湖南省肿瘤医院

陈大卫    山东省肿瘤医院

崔久嵬    吉林大学白求恩第一医院

戴梦源    武汉大学中南医院

樊榕榕    北京大学人民医院

傅晓炜    浙江省肿瘤医院

管佳琴    复旦大学附属肿瘤医院

关琼瑶    云南省肿瘤医院

韩 博    山东大学齐鲁医院

韩亚骞    湖南省肿瘤医院

洪 卫    浙江省肿瘤医院

胡露红    华中科技大学同济医学院附属同济医院

黄 婵    北京大学人民医院

黄 龙    南昌大学第二附属医院

雷 杰    第四军医大学唐都医院

李 燕    新疆维吾尔自治区人民医院

李 智    广东省人民医院

梁 婧    山东第一医科大学第一附属医院

刘 芳    哈尔滨医科大学附属肿瘤医院

刘晓琰    上海交通大学医学院附属第九人民医院黄浦分院

罗文广    安徽省立医院

倪 磊    北京中医药大学东直门医院

彭 伟    江苏省肿瘤医院

齐立强    中国医学科学院肿瘤医院

饶创宙    宁波市第二医院

沈 杰    上海中医药大学附属曙光医院

史 琛    华中科技大学同济医学院附属协和医院

史 健    河北医科大学第四医院

孙 蓓    天津市肿瘤医院

孙 萍    烟台毓璜顶医院

唐一吟    云南省肿瘤医院

田攀文    四川大学华西医院

汪步海    江苏省苏北人民医院

王 凯    西安市红会医院

王春冰    中国医学科学院肿瘤医院深圳医院

王红民    郑州大学第一附属医院

魏继福    江苏省肿瘤医院

吴红波    河南省肿瘤医院

夏 旸    浙江大学医学院附属第二医院

燕 翔    北京大学人民医院

杨 静    山东第一医科大学附属肿瘤医院

杨 桃    空军军医大学西京医院

张 红    北京大学肿瘤医院

张 涛    重庆医科大学附属第一医院

张 伟    上海交通大学附属胸科医院

张慧敏    西安交通大学第一附属医院

钟晓鸣    江西省肿瘤医院

周 进    四川省肿瘤医院

左 煌    西安交通大学第一附属医院

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参考文献（向上滑动阅览）

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