中国抗癌协会

       在传统ICU环境中，医生护士面临着繁重的手工记录工作，数据获取不仅耗费大量时间和精力，还容易出现遗漏与失误，难以提供可靠医学参考。为解决这一困境，中国抗癌协会肿瘤重症整合护理专委会主任委员陈蕾带领天津医科大学肿瘤医院重症监护科医护团队，共同研发国内首个肿瘤重症智能全程数字化管理的专业信息化系统，该系统通过人工智能与大数据技术，打通医院诊疗系统、设备数据全链条，实现“多维度数据采集-肿瘤专科智能评分-临床辅助决策预警”全流程联动，目前已获国家发明专利授权。

肿瘤重症系统：从数字化到智能化

       系统实现全域数据整合，可自动抓取床旁监护仪、呼吸机、输液系统等设备数据，同步HIS、LIS、PACS 等系统，实时海量数据抓取，集成多系统数据，二次结构化赋能，将多维数据集成、整合与共享，形成电子化护理文书、可视化交接班报告等，使信息更全面，归档更规范，同时大大提高了医疗工作效率。同时依托全面数据基础，系统1分钟内即可完成危重患者各项评分，还设有肿瘤专属评分及多个个性化监护治疗评估模块，依据指南规范临床诊疗行为并评价达标率。系统还支持病情推演，医护可灵活筛选关键指标生成变化趋势图，自定义观察频率，全面评估患者状态，形成临床预警及辅助决策。

       以往，科室质控依赖人工统计，该系统打造自动化质控平台，将质控指标嵌入日常护理流程，自动抓取客观数据生成质控报表，反映科室质控管理情况。智能系统依据内嵌模块进行工作量统计，为绩效考核及DRG评估提供可靠依据。

肿瘤重症建设：从单一到整合

       临床科研常因数据分散而受阻，多中心研究开展困难。智慧重症系统的上线，也为学科发展注入强劲动力。

       系统依托院内患者全病程管理数据，构建高质量肿瘤重症专科数据中心，设立专属肿瘤重症数据库，可设置个性化检索规则，大幅提高科研效率。此外，可借助AI技术建立早期预警及个体化模型，提升诊疗护理水平。同时，医院联合多家基层医院建立 “肿瘤重症救治网”，统一质控标准与诊疗方案，实现肿瘤重症医学同质化发展，扩大优质资源覆盖范围，将以往单兵作战向横纵联合共同发展转型。

       展望未来，该系统将深度融合大语言数据模型进行机器学习，为肿瘤患者多种重症情况进行早期模型预测和疗效评估，还将通过抓取全院患者关键信息，精准识别潜在高危风险患者并及时预警，提前救治节点；借助全域数据整合与 AI 决策引擎，推动虚拟多学科会诊，生成多维度患者画像，助力多学科诊疗迈向精准协同、高效同质。

中国抗癌协会肿瘤重症整合护理专委会